INTRODUCCIÓN
La Inteligencia Artificial es el campo de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales [Schalkoff, 1990].
Durante los años 60, la mayor parte de los trabajos de investigación sobre inteligencia artificial se centraban en los algoritmos de búsqueda heurística y en la concepción de sistemas para la resolución de problemas con un interés, en principio, puramente teórico y académico (demostración de teoremas, problemas lógicos, juegos, etc.), pero con la idea implícita de que los resultados pudieran ser aplicables a problemas reales. Algunas líneas con posibilidades de aplicación práctica inmediata, como la traducción automática entre lenguajes naturales, se abandonaron pronto al percibirse la dificultad del problema.
A mitad de los 70 comienzan a tomar cuerpo dos ideas clave que, aunque muy relacionadas, no son idénticas, se trata del paradigma del sistema experto y del paradigma del conocimiento.
DESARROLLO
Concepto de conocimiento o sistema basado en conocimiento se puede definir como: “sistema que resuelve problemas utilizando una representación simbólica del conocimiento humano” [Jackson, 86]
Sus características importantes son:
- Representación explicita del conocimiento.
- Capacidad de razonamiento independiente de la aplicación específica.
- Capacidad de explicar sus conclusiones y el proceso de razonamiento.
- Alto rendimiento en un dominio especifico. Uso de heurísticas vs. Modelos matemáticos.
- Uso de inferencia simbólica vs. Algoritmo numérico.
Algunas de estas propiedades se deben a la separación entre conocimiento especifico del problema (base del conocimiento) y la metodología para solucionar el problema (máquina de inferencia)
Importancia del Conocimiento
Los sistemas basados en conocimiento basan su rendimiento en la cantidad y calidad del conocimiento de un dominio específico y no tanto en las técnicas de solución de problemas.
Estas son las diferencias de sistemas basados en conocimiento con otras técnicas:
En matemáticas, teoría del control y computación, se intenta resolver el problema mediante su modelado (modelo del problema).
En sistemas expertos se ataca el problema construyendo un modelo del “experto” o resolvedor de problemas (modelo del experto).
Todo eso conlleva a la manera en que cada persona intenta solucionar sus problemas, no todos usan la misma lógica que conlleva la resolución de un problema, En la década de los 50's Alan Turing público un artículo sobre inteligencia artificial llamado computing machinery and inteligence, en el que se introdujo un concepto que ahora es llamado como Test de Turing, este enfoque proponía que una persona humana evaluara conversaciones en lenguaje natural entre un humano y una máquina.
Alan Turing
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN).
El Procesamiento de Lenguaje Natural, es una rama dependiente de la Inteligencia artificial. El PLN, se encarga de desarrollar la comunicación entre hombres y máquinas de tal manera que esta pueda realizarse de un modo natural, es decir, como si fuese una comunicación entre humanos.
El Procesamiento del Lenguaje Natural, depende de la lingüística computacional. Por ello, se le atribuyen numerosas aplicaciones, como: indización y traducción automática (empleando el lenguaje natural como punto de partida), creación de resúmenes de textos, respuesta a preguntas (comunicación hombre - máquina) o reconocimiento del habla (verificación del lenguaje natural) entre otras.
Lógica Difusa (Fuzzy logic).
La lógica difusa es una herramienta de gran potencial para el desarrollo de nuevos métodos o técnicas de la Inteligencia Artificial. Como habíamos mencionado anteriormente este tipo de lógica permite valores intermedios para poder definir estados convencionales como sí/no, verdadero/falso, negro/blanco, etc. Este tipo de nociones como más caliente o poco frío pueden expresarse matemáticamente y ser procesados por computadoras. Al hacer esto se está realizado el intento de aplicar la forma del pensamiento humano a la programación de computadoras, que es lo que busca la inteligencia artificial con sus aplicaciones en diferentes sistemas.
Robótica.
La Robótica es la ciencia encaminada a diseñar y construir aparatos y sistemas capaces de realizar tareas propias de un ser humano.
Con esta definición tan general, la palabra 'robótica' cubre muchos conceptos diferentes, pero todos giran en torno a la misma idea.
Un robot autónomo es un dispositivo robótico capaz de operar por sí mismo, en la robótica de servicio es donde más se están prodigando los robots de servicio.
La robótica de servicio combinada con la robótica inteligente nos permitirá en un futuro tener conductores autónomos para nuestros coches, entre otras cosas. Que estas metas se consigan antes o después dependerá de la financiación que las instituciones y mecenas sitúen en los diferentes proyectos de investigación que se desarrollan en el mundo.
¿La inteligencia artificial podría dominar el mundo?
En mi punto de vista la inteligencia artificial por mas años de avance que tenga nunca podrá tener inteligencia propia, la inteligencia artificial empezó para que el ser humano pudiera facilitarse la resolución de varios problemas, mucho se debate sobre si podría o no llegar a pensar por sí sola una computadora o un robot, pero esa parte no es más que meramente ciencia-ficción.
Desde la aparición de la primera computadora como es bien sabido solo se podía hacer sumas, el humano fantaseaba con la tecnología, hoy en día los robots súper avanzados y sistemas informáticos solo cumplen con el objetivo, resolver cierto problema.
La inteligencia artificial es una simulación de las actividades cognitivas de un ser humano por medio de sistemas informáticos, se dice que también es usado por los investigadores como otra alternativa para profundizar y plantear nuevas teorías sobre el funcionamiento de la mente, un enfoque sobre la inteligencia artificial es sobre una tarea en concreto, como lo sería el enfoque a sistemas que piensan racionalmente y estos resuelven problemas utilizando una lógica parecida a la lógica humana.
CONCLUSIÓN
La Inteligencia Artificial (IA) es una disciplina moderna que se inicia formalmente en 1956, y en la actualidad abarca una gran variedad de subcampos, desde áreas de propósito general, como es el caso de la percepción o el razonamiento lógico, hasta áreas específicas como el ajedrez, la demostración de teoremas matemáticos, y el diagnóstico de enfermedades. 
La inteligencia artificial desde décadas atrás ha ido evolucionando hasta llegar a lo que el día de hoy conocemos, pero sigue en constante evolución, ya que para esta se han aplicado varias técnicas para su desarrollo.
La inteligencia artificial se ha utilizado para los videojuegos ya que estos cada vez son más realistas e intentan crear un ambiente de inteligencia artificial para que los usuarios tengan un mayor reto a la hora de jugarlos, estos juegos usan el procesamiento de lenguaje natural, para que el videojuego le de un modo de juego dependiendo de las tácticas de y forma de juego del usuario.
La inteligencia artificial es de gran ayuda en nuestro tiempo, desde hace tiempo se han implementado varios tipos de programación y diferentes lenguajes de programación con la evolución de la tecnología, siendo cada uno de estos mucho mejor y mucho menos complejo que los primeros que existieron. En su tiempo como lo fue pascal un lenguaje de programación que fue creado para ayudar a que las personas aprendieran más fácilmente un lenguaje de programación, muchos lenguajes que se emplean para el desarrollo de sistemas expertos son orientados a objetos, y usan una programación que intenta simular o imitar al ser humano en su forma de pensar o al momento de realizar movimientos.
En otro punto también bastante interesando es a lo que conocemos como robótica, quien se encarga del estudio y la creación de máquinas capaces de crear acciones que realizan los humanos o en casos donde se use inteligencia, los robots son clasificados en diferentes tipos como lo son los robots físicos, y en esta clasificación entran los robots industriales que se encargan de realizar tareas mecánicas y repetitivas de manera eficiente, de servicio, inteligentes que son los que usan la inteligencia para resolver un problema y tipo humanoide, estos últimos su sistema está programado para imitar ciertos tipos de comportamientos de un ser humano.
REFLEXIÓN
¿Por qué has elegido ese tema?
Elegí el tema porque se me hace muy interesante el gran avance que ha tenido la tecnología en nuestros tiempos y además porque es uno de las cosas que sobresalen más en el mundo y por las que desde hace mucho tiempo el humano fantasea, y por qué gracias a eso hoy podemos como en mi caso poder realizar una licenciatura en línea.
¿De dónde partiste para empezar a escribir?
Partí de una definición de inteligencia artificial que me llamo mucho la atención, después de eso partí de varios ensayos sobre sistemas expertos así como de técnicas y aplicaciones de la inteligencia artificial.
Referencias Electrónicas
matap.dmae.upm.es/cienciaficcion/DIVULGACION/3/TestTuring.htm
biblioteca.itam.mx/estudios/estudio/estudio10/sec_16.html
